Data Analytics Engineer (H/F)

Description de l'entreprise Bienvenue chez ACCOR, groupe hôtelier, leader dans le secteur de l’hospitalité.

Nous sommes un écosystème de 40 marques dans 110 pays, de talents et de solutions, prêts à s'engager dans les possibilités infinies de l'avenir. Accor vous propose une nouvelle façon de vivre, de travailler, de vous divertir et de développer votre activité professionnelle grâce à une expérience client personnalisée.

Groupe engagé, nous veillons plus que jamais à évoluer dans le respect de notre patrimoine commun.

Description du poste Un environnement unique

Rejoignez la DIGITAL FACTORY, hub leader du concept d’hospitalité augmentée et véritable accélérateur d’innovation de solutions digitales différenciantes, tant pour nos +100 millions de clients que pour nos +5000 hôtels.

Méthodes de travail agiles, proactivité et challenges technologiques rythment le quotidien de cette organisation composée de +600 talents (internes et externes) aux expertises product management, tech et data.

Un contexte motivant

Domaine : Data

En 2021, Accor a regroupé au sein de la "Digital Factory" ses différentes équipes Data sous la responsabilité unique d'un Chief Data Officer.

Notre mission première est de fournir à l'ensemble de l'entreprise - des Hotels à la Direction, en passant par les différents Métiers - des produits Data et Analytics servant de multiples usages. Avec un fort redémarrage post-COVID, nous sommes en pleine modernisation (passage au Cloud massif) et transformation/mise à l’échelle - env. 150 pers aujourd’hui organisées en Tribu/Squad & Chapter inspiré du modèle Spotify - et accompagnons les équipes pour inscrire cette double culture "Tech" & "Produit" dans la durée.

La richesse de cet écosystème, l'esprit d'innovation et le sens du "service" caractéristique à la culture hotellière d'Accor sont les forces qui nous motivent au quotidien.

Aperçu du poste : Au sein du Data Engineering , nous recrutons des Data & Analytics Engineer pour renforcer les équipes en charge aussi bien des produits métiers que des briques & services fournis par notre plateforme "Welcome Data".

Au quotidien, vous intégrez une Feature Team composée d'une dizaine de personnes maximum aux profils variés (PO, data analyst, scrum master, etc.) , sous la supervision directe du "Tech Lead".

Missions et responsabilités : Vous êtes l'acteur clé en charge des chaînes d'approvisionnement, de transformation et de mise en valeur des données, participant à la conception et modélisation des produits, assurant la conformité et la maintenabilité des solutions développées, et relevant les défis techniques liés à la volumétrie et à la qualité du patrimoine de données.

Au quotidien, vos missions sont de:

• Concevoir, développer et déployer les solutions de gestion des données "Cloud-Native"
• Assurer la conformité et la maintenabilité du code (TDD, commentaires, etc.)
• Détecter, analyser et résoudre les incidents ou anomalies survenant sur les produits de l'équipe
• Contribuer aux chantiers transverses (usine logicielle-CI/CD, supervision, catalogue, etc.)
• Comprendre la finalité métiers des produits, et surtout la complexité fonctionnelle des données manipulées
• Assurer la cohérence de la modélisation des données du patrimoine avec l'aide des Data Managers
• Accompagner les profils Produit ou Data Science dans le cadrage des besoins de données métiers (disponibilité, qualité, etc.)
• Participer à l'animation de la communauté "Data Tech" (diffusion bonnes pratiques, capitalisation code, veille techno, etc.)
• Sensibiliser nos différents interlocuteurs aux enjeux et bénéfices 'data'

Qualifications :

• Diplômé(e) en informatique, analyse de données & Big Data, MIAGE, conseils aux entreprises, ou équivalent.

• Au moins 1 année d’ancienneté en lien avec les domaines de la Data & Analytics.

• Compétences Data & Analytics requises:

• Modélisation & documentation des schémas de données (ERD, DataVault, Star-schema, etc.)

• Intégration & manipulation de données massives (SQL, Python, etc.)

• Mise en place de supervision de données (contrôle qualité, rejets, alertes)

• Connaissances des réglementations sur les données, notamment personnelles (ex : RGPD)

• Connaissances des architectures « Data » opérationnelles ou analytiques

• Utilisation de la « Modern Data Stack » (Snowflake, dbt, Tableau, Airflow, etc.)

• DevOps sur AWS (configuration des services, terraformage, etc.)

• Compétences générales attendues:

• Connaissances et mise en Å“uvre des méthodologies Agile : Scrum & Kanban

• Culture & techniques DevOps

• Collaboration et travail en équipe

• Bonne communication orale et écrite

• Autonomie et proactivité

• Gestion des priorités, risques et alertes

• La connaissance du monde de l’hôtellerie est un plus.

• Anglais opérationnel requis.