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As-tu déjà vécu une expérience client pénible en tentant de contacter un service client ? Un temps d’attente trop long ? Une absence de réponse ?
DialOnce intervient dans le domaine de la relation client, avec une solution unique d'orchestration omnicanale sur le marché Européen.
Nous sommes un éditeur de logiciel en SaaS qui permet aux entreprises fortement sollicitées (grands comptes et ETI) de piloter leur parcours de contact pour améliorer l’expérience de leurs clients et d’optimiser leurs coûts. Tirant déjà profit de l’ensemble des leviers et services digitaux existants, nos solutions s'enrichissent grâce à l'Intelligence Artificielle et au Machine Learning.
Depuis 7 ans, nous comptons déjà plus de 100 références Grands Comptes.
Start-up/scale-up soutenue par des VC et ayant atteint l’équilibre financier, nous te proposons de nous rejoindre alors que nous entrons dans une phase d’accélération importante.
Pour porter ce tournant ambitieux, l’équipe souhaite accueillir: Un(e) Data Scientist Jeune Docteur
Directement rattaché au CTO et en collaboration avec des Data Scientists généralistes, vous conduisez la recherche en traitement automatique du langage à des fins de conception des futurs produits : chatbot (framework Rasa) et dans un second temps sur un voicebot.
Vos missions :
- Veille scientifique et technique en NLP, NLU, data science, systèmes de dialogue.
- Création de modèles de machine learning, deep learning et NLP pour détecter les intentions.
- Création de pipeline MLOPS pour l’amélioration continue des modèles en production.
- Maintien et conception de base de données.
- Mise en place de méthodes permettant de faire des analyses sémantiques des conversations.
- Vulgariser et communiquer les résultats de vos recherches.
- Rédaction de documents techniques relatifs à vos recherches.
Votre profil : Docteur en informatique ou linguistique, vous avez développé(e) une expertise en NLP - NLU (TAL - TALN) en particulier sur les systèmes de dialogue orientés buts et détection d'intention.
Vous avez des connaissances dans les méthodes de machine et deep learning appliquées au TAL et TALN.
Vous disposez d’une première expérience en développement Python avec utilisation d'une ou plusieurs librairies (Tensorflow/keras, scitkit-learn, Pytorch, spaCy, NLTK).
Connaissance en SQL et architecture de données.
Vous souhaitez que vos recherches entrent dans une véritable utilisation grand public.
Vous savez vous inscrire dans une dynamique d’équipe.
Organisé(e) et minutieux(se), vous êtes apprécié(e) pour le soin que vous apportez aux tâches qui vous sont confiées (fiabilité des délais, précisions des contenus).
Vous disposez d’un bon potentiel d’évolution vous permettant de grandir avec le poste et de gagner progressivement en autonomie et en prise d’initiative.
Vous appréciez un environnement dynamique en fort développement, vous permettant d'envisager une évolution interne à hauteur de votre potentiel.
Vous êtes très à l’aise au sein d’une organisation structurée autour de reportings pointilleux, auxquels vous prenez toute votre part.
La maîtrise d’un anglais courant est nécessaire
Process de recrutement : 1er appel avec la Responsable Talent Manager (30 min)
Entretien avec le CEO (45 min)
Entretien avec le CTO (45 min)
Entretien avec un référent data scientist avec un test technique rapide
L’ensemble se déroulera dans nos locaux situé dans le 1er arrondissement de Paris